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Sciences, Technologies, Santé

Licence Informatique, Science des Données

  • Niveau d'étude visé

    BAC +3

  • Durée

    3 ans

  • UFR DES SCIENCES ET TECHNIQUES

  • Université de Rouen Normandie

Présentation

La science des données est une discipline scientifique à l'intersection de l'informatique et des mathématiques appliquées (en particulier des statistiques) qui a émergé ces dix dernières années avec la multiplication des dispositifs d'acquisition, des objets connectés ou encore l’Internet des Objets (IoT), permettant l'acquisition d'immenses masses de données (Big Data). Ces données, toujours plus nombreuses, constituent une richesse qu’il est nécessaire d’explorer, de sélectionner, de filtrer et d’interpréter afin de générer de la connaissance. Cette capacité à extraire de la connaissance à partir de données concerne de très nombreux secteurs d’activité allant de la santé aux humanités numériques, en passant par la logistique, la domotique, l’e-commerce ou la finance. Ce domaine sera donc à très court terme, et pendant longtemps, un vecteur d’innovation et de richesses. L'objectif du parcours type « Science des données » de la licence informatique est de former des spécialistes de la donnée en leur inculquant : - les bases théoriques nécessaires en mathématiques générales et en statistiques, pour l'analyse, l'exploitation et l'extraction de connaissances élémentaires à partir de données, - les bases théoriques nécessaires en informatique, avec en particulier la maîtrise d’au moins trois langages de programmation - les bases mathématique et informatique nécessaires au traitement des signaux et des images. - Le connaissances nécessaire au développement d'infrastructure d'analyse et de traitement des données. La première année de ce parcours est commune avec l'autre parcours de la mention Informatique. En seconde année, deux unités d'enseignement sont spécifiques à la science des données, et la troisième année permet d'acquérir une véritable coloration « science des données ».

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Programme

Semestre 1 : UE 1 Algèbre 1 : Algèbre 1Choix AccompagnementUE 2 Analyse 1 : Analyse 1UE 3 Informatique : Bases de la programmation impérativeUE 4 Science du numérique 1 : Science du numérique 1UE 5 Culture générale 1 : AnglaisCulture numérique : formation aux TICSemestre 2 : UE 1 Algèbre 2 : Algèbre 2UE 2 Analyse 2 : Analyse 2UE 3 Algorithmique 1 : Méthodologie de la programmation impérativeUE 4 Science du numérique 2 : Science du numérique 2UE 5 Technologies du web 1 : Application web et culture numériqueUE 6 Culture générale 2 : AnglaisPréparation à l'insertion professionnelle : POP1Semestre 3 : UE 1 Programmation fonctionnelle : Bases de la programmation fonctionnelleUE 2 Technologies du web 2 : Langages webUE 3 Algèbre matricielle : Algèbre matricielleUE 4A Algèbre 3 : Algèbre 3UE 5 Algorithmique 2 : Structures récursives linéaires et binairesUE 6 Culture générale 3 : AnglaisSemestre 4 : UE 1 Programmation orientée objet 1 : Méthodologie de la programmation orientée objet 1UE 2 UE à choix : Un choix parmi 2 : Logique et structures informatiquesFondement du signal et des imagesUE 3 Bases de données : Bases de donnéesUE 4 Probabilités et statistiques : Gestion de l'aléatoireUE 5 Culture générale 4 : AnglaisPréparation à l'insertion professionnelle: POP 2Semestre 5 : UE 1 Programmation orientée objet 2 : Méthodologie de la programmation orientée objet 2UE 2 Algorithmique 3 : GraphesUE 3 Systèmes d'exploitation : Systèmes d'exploitationUE 4 Calcul scientifique : Calcul scientifiqueUE 5 Culture générale 5 : AnglaisPréparation à l'insertion professionnelle : POP 3Semestre 6 : UE 1 Programmation orientée objet 3 : Interface Homme-MachineUE 2 Signal et images : Signal et imagesUE 3 Visualisation des données : Visualisation des donnéesUE 4 Statistiques : Théorie Bayesienne de la décisionUE 5 Culture générale 6 : AnglaisUE 6 Stage et application des données : StageApplication de la science des données

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Et après

Insertion professionnelle

• analyste en traitement de données en entreprise • assistant d’étude statistique pour des sociétés de marketing ou d’analyse de données • consultant décisionnel • technicien/technicienne en production et exploitation de systèmes d'information • analyste-programmeur/analyste-programmeuse informatique • développeur/développeuse web pour la visualisation de données

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