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Sciences, Technologies, Santé

Master MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS Modélisation et Analyse des Systèmes Complexes (MASC)

  • Niveau d'étude visé

    BAC +5

  • ECTS

    120 crédits crédits

  • Durée

    2 ans

  • UFR des sciences et techniques

  • Université Le Havre Normandie

Présentation

Ce parcours, propose une spécialité autonome, originale et complémentaire aux autres masters de mathématiques appliquées de la COMUE (Normandie Université). Il est donc possible, par le biais de la mutualisation, de partager une partie de la formation avec les parcours normands de la même mention.

Il est centré sur l’étude mathématique des Systèmes Complexes (en sciences du vivant ou en logistique), et est porté par le laboratoire de Mathématiques Appliquées de l’université du Havre-Normandie (le LMAH).

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    Objectifs

    Il s’agit de former des cadres supérieurs avec de solides compétences en mathématiques, maîtrisant les outils de modélisation mathématique et numérique.
    La formation les prépare à travailler dans un laboratoire de recherche ou en entreprise, à poursuivre leurs études en thèse de doctorat de mathématiques, pour aller vers des emplois d’enseignant chercheur ou ingénieur de recherche dans l’industrie ou en entreprise. Il s’agira en particulier de :

    • Identifier les problèmes mathématiques issus du monde des applications concrètes.
    • Utiliser des connaissances et des compétences acquises par le biais de formulations mathématiques adaptées, de techniques de résolution et de traitement numérique/informatique.
    • Savoir communiquer et diffuser les sciences mathématiques.
    • Favoriser la poursuite d’études en thèse de doctorat, ou l’accès direct au marché du travail à un niveau de haute responsabilité.
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    Savoir faire et compétences

    • Initiation aux outils mathématiques, à la modélisation (modèles continus, discrets, déterministes, stochastiques) et applicables à l’analyse de problèmes concrets issus des systèmes complexes (en Sciences de la vie -neuroscience, écosystèmes et évolution, dynamique des populations et épidémiologie - d’un côté, ou à la logistique/finance de l’autre).
    • Maîtriser les bases mathématiques pour modéliser et analyser des systèmes complexes.
    • Posséder et comprendre des connaissances qui amplifient et renforcent celles de la Licence, ce qui fournit une base ou une opportunité pour l’originalité dans l’élaboration ou l’application d’idées, souvent dans un contexte de recherche ou de travail d’ingénierie en entreprise.
    • Appliquer les connaissances et la capacité de résoudre des problèmes dans des environnements nouveaux.
    • Etre en mesure d’intégrer des connaissances et gérer leur complexité, de porter des jugements sur la base d’informations issus du contexte.
    • Communiquer les conclusions et les connaissances à un public qualifié et non qualifié d’une manière claire et sans ambiguïté.
    • Capacité d’apprentissage autonome et poursuite en auto-formation.
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    Admission

    Conditions d'accès

    • Licence de mathématiques ou de mathématiques-Informatique ou tout diplôme équivalent pour entrer en M1.
    • Master 1 de mathématiques ou informatique.
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